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大数据服务

数字全球化时代,数据正在成为新的生产要素。大数据技术正在推动多行业多领域的创新,不断扩展实体经济的广度与深度;新模式新业态持续涌现,经济成本大幅降低,生产效率显著提升,产业组织形态和实体经济形态不断重塑。同时,大数据技术也在重塑现代公司的治理模式,通过对公司运营数据的有效整理、分析与展示,能使公司治理减少对经验和直觉的判断,促使定性分析式的公司治理走向定量分析式的公司治理。

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目前,大数据已然成为产品研发的新“燃料”。佰钧成通过位置大数据的实时收集和监控可以帮助政府疏导交通,帮助商家精准营销等;也可以通过机器学习,训练模型的方法对声音和图像进行识别,分析结果一方面可以作为原始资料直接作为产品的生产资料,另一方面也可以作为一种特性纳入安全监管的范畴。

       企业在运行过程中各部门,在各个时期,面对不同业务时会产生海量的数据积累,佰钧成能够帮助企业建立有效的数据整理的标准和体系,可视化的将关键经营数据展示给企业管理者,将无形的数据转化为企业数字化转型的强大驱动;同时可以利用机器学习进行建模,实时分析企业运营问题,定位问题根源,使企业运营自动化,充分适应现代公司的运营和治理节奏。

       佰钧成数据治理服务融合元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、生命周期管理、数据资产管理等产品模块,围绕大数据平台,构建数据流及数据治理工具,为企业提供数据开发及数据治理能力。


       佰钧成搜索辅助运营服务以通过对标注数据的内容特征提取训练,提高搜索准确率为目标,在数据标注、数据分析、模型交付及系统交付等方面,为客户构建个性化推荐系统,提升用户体验。


业务背景:

      客户是国内某大型ICT服务提供商和终端设备制造商,基于自身业务需求,需要开发一款大数据计算平台。


产品介绍:

      该大数据平台旨在解决大规模数据计算的性能问题,提供数据高性能计算的相关服务,包括流计算服务、HANA服务、API服务等,涵盖了从业务系统采集数据、同步数据到实时计算平台、计算加速逻辑开发、结果发布整个流程。该平台主要提供以下三个功能:


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产品架构:


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客户收益:

       在该产品开发过程中,佰钧成实现了零代码接口开发和配置式服务项开发。该平台配置完成即可部署调测,减少接口开发、部署和调试的时间。快速实现实时计算应用的部署运行,减少业务侧开发测试及生产环境资源申请和维护的成本。满足了客户公司各领域、产品线实时数据统计和处理的各类需求,使其服务更加及时高效,为数据分析和有效决策提供了技术支撑。







业务背景:

对于我国家电企业来说,大数据应用是支撑企业智能化转型的坚实基础,只有通过用户数据的获取,对消费者消费习惯和需求的解读,才能够特定的满足不同消费者的特殊需求。而我国家电市场在售的产品还是以传统家电为主,具备搜集用户数据功能的智能家电普及率还较低;其次,我国家电企业现在大数据研究的方向大多关注的是用户的基本信息,而没有关注到用户的使用习惯和使用需求等信息,并没有起到指导产品研发和市场方向的关键作用。

 

解决方案:

在这个背景下,佰钧成基于hadoop/ spark/ kettle等开源软件部署,利用创新的自然语言处理算法,开发了一款具有高效数据采集能力、丰富行业词典库,稳健易扩展的大数据营销辅助系统。系统主要包括三大部分:

Ø  数据基础平台:数据基础平台分为ODS/ EDW/ DM三个数据层,数据均存为HDFS文件,通过hive/ impala/ hbase进行调用。数据存储和处理的核心模块,实现数据全生命周期管理,保障整个分布式系统的稳定高效,可对分布式集群中的服务器基础资源实时监控,对数据处理应用程序的执行情况进行实时监控。大数据.png

Ø  报表平台:报表平台采用永洪报表工具,可以进行可视化报表定制,可支持在PC端和移动终端展现,并支持大屏展示,移动前端经由移动互联网访问基于基础平台的后台服务。

Ø  数据调度平台是基于java开发的hadoop平台数据的调度工具,平台支持分主题,分任务,作业监控,作业日志查询,操作简便,能批量导入、导出作业。


       

       覆盖数据:我们将产品提供商内部涉及到产品供应、营销及相关职能部门数据,消费者使用数据,以及公共平台上的产品评论、竞品表现及人口统计等数据集成到一起,为企业营销与产品设计提供全面的数据支撑。


平台架构:


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产品收益:

该产品全方位洞察消费者,构建用户360度画像信息,通过对消费者的多维度分析,实现企业对特征用户群需求的深度挖掘,促进企业在产品设计、个性化服务、风险控制、新客户获取等各方面业务的优化创新,贴合受众需求,增加受众黏性,最大化释放用户价值,切实有效落实以用户为核心的策略。


业务背景:

       客户是国内某电信运营商分公司,在经过多年的市场推广和运营,该运营商积累的大量数据一直没有得到有效的利用。而当地政府机关出于社会安保、城市规划和交通疏导等方面的考虑,需要运用该运营商掌握的用户位置信息提供数据支持。


解决方案:

      佰钧成面对此需求,依托运营商B/ O域数据和大数据分析方法,基于实时流处理和离线处理的融合架构,利用Flume/ Spark/ Kafka/ Hadoop/ Oracle等数据存储和处理技术,建立高精度的用户行为模型,形成了围绕位置信息的流量热力、人口分布、人群迁徙、职住全景四大功能产品,成功的满足了该地政府公共安全、智慧旅游、城市规划、区域价值评估等需求,并为开展相关决策和营销等工作提供了数据支撑。

       根据项目操作需求,佰钧成成功的将数据处理延迟速度降低到5分钟,在运营商信令位置数据中属领先地位;并采用了基于MR位置信令的人工智能轨迹拟合算法,可以将基站提供的MR信息进行过滤、整理,并与地图上的道路信息进行轨迹拟合,准确还原用户轨迹。


覆盖数据:

       佰钧成将用户位置及画像信息封装成原子特征,形成两横一纵的系统架构,结合具体应用场景可将各原子组装为应用产品满足特定需要。

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平台架构:


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客户收益:

       该平台帮助运营商将长期运营的业务数据再次投入到商业领域,通过这些看似无关的数据,经过处理、分析、过滤后重新进行组织,发现隐藏于数据背后的巨大意义,使沉睡的数据再次焕发生机。这些数据已应用于多个业务领域,未来还会根据市场需求进一步拓展。为政企实体带来巨大经济价值的同时,还创造了客观的社会效益。


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